2024년 코오롱그룹 5월 정기공채

ㆍ수소전기차 부품 설계/개발
   - IATF16949/VDA6.3 프로세스를
     따른 부품개발 업무
  - 막가습기 레이아웃/상세부품설계/
    신규공정기술개발
  - 신규프로젝트 수행 및
    고객 기술대응 업무
  - 설계사양관리
    (3D 모델, 도면, 설계변경 등)
  - 설계표준관리
    (설계FMEA, 과거차품질문제,
    설계체크시트, 설계가이드 등)

ㆍ신규 프로젝트 수행 및
   고객 기술대응 업무

[필수사항]
- 기계공학 전공자

[우대사항]
- 현대자동차 부품업체 근무
  경력 4년 이상
- 샤시 부품 설계 및 해석 유경험자
  ( Leaf-Spring, Chassis Module )
- 복합재 부품 설계 및 해석 유경험자
  (Hyper-Works, ABAQUS)
- 자동차 부품 개발 프로세스 유경험자

[공통사항]
- 보훈대상자 등 취업보호대상자 관계
  법령에 의거 우대
- 해외여행 및 해외 근무에 결격
  사유가 없는 자
- 4년제 정규대학 이상 졸업자

[관련 경력 5년~12년 이내]
- 빅데이터 플랫폼 운영 또는
  사용 경력 2년 이상

[필수/우대사항]
(필수) 하둡 기반 컴포넌트
(HDFS, YARN, Hive, Impala, Kudu, Sqoop, Oozie, Kafka 등) 사용 경험
(필수) Linux 활용 능력
(필수) Java 개발 능력
(우대) 빅데이터 플랫폼(CDP)
구축/운영 경험자
(우대) 대용량 데이터 수집/
적재 워크플로우 구성 경험자
(우대) Java, Python 등 개발 경험자
(우대) Kubernetes, Docker 사용
경험자

[관련경력 3년 이상]
- NLP/Vision/최적화/예측 등
  AI 모델 설계 및 개발 경험
- 빅데이터 분석 및
   클라우드 기술 경험
- GPU 활용 및 Docker 운영 경험
- 데이터분석, 모델 최적화,
  AI 알고리즘 이해 및 개발 역량

[필수/우대사항]
(우대)AI/빅데이터/클라우드 관련 과제 발굴 및 프로젝트 리딩(PM/PL) 경력
(우대)팀 관리 및 운영 경험
(우대)Large Language Model(LLM)외 생성형AI에 대한
이해 및 관련 개발 경험
(우대)멀티모달(영상언어 등) 관련 모델 개발 경험
(우대)AI/Mlops 및 GPU서버 활용 인프라 구축 경험자
(우대)클라우드/컨테이너/
쿠버네티스 기술경험 보유자

[관련 경력 3년~ 10년이하]
- 기업 전략, 기획 관련 유경험자

[필수/우대사항]
(우대) 제조분야 digital transformation 전략 수립 및
과제 수행 경험자
(우대)기업 digital transformation 관련 IT 서비스 및
시스템 컨설팅 업무

[관련경력 5년이상]
- 생산 공정/품질/원가/영업 등
  제조기업 전반의 데이터 분석
  경력자
- Vision/예측/최적화 등
  AI 모델 설계 및 개발 경험
- 통계, ML/DL 알고리즘 이해 및
  개발 역량

[우대사항]
- AI/빅데이터/클라우드 관련
  과제 발굴 및 프로젝트 리딩
  (PM/PL) 경력
- 팀 관리 및 운영 경험
- Large Language Model(LLM)외
  생성형AI에 대한 이해 및 관련
  개발 경험
- 멀티모달(영상-언어 등) 관련
  모델 개발 경험
- AI/Mlops 및 GPU서버 활용
  인프라 구축 경험자
- 클라우드/컨테이너/쿠버네티스
  기술경험 보유자

[관련경력 3년 이상]
- 코오롱그룹 HR시스템 및 채용
  시스템 운영 및 유지보수
  분석, 설계 및 개발

[필수/우대사항]
(필수) Java,JSP,Spring Framewokr(3년이상)
(필수) Xplatform 사용경험
(3년이상)
(필수) Oracle 사용경험(3년이상)
(우대) HR시스템 구축 분석/
설계 및 운영 경험(3년이상)
(우대) 데이터 모델링/설계,
프로그램 설계
(우대) Oracle peopleSoft 개발/
운영 경험
(우대) 국내/외 HR솔루션 기반
프로젝트 분석/설계 경험