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[인터파크] Next Commerce Lab 분야별 채용 (경력)

핵심 정보

경력
경력 2년 ↑
학력
대졸(4년제) 이상
근무형태
정규직
급여
회사내규에 따름
근무요일
주 5일(월~금)
근무지역
서울 강남구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다. 본 채용정보는 2024년 1월 1일 부터는  2024년 최저임금을 준수 합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

주식회사 인터파크트리플에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

모집부문 및 자격요건

담당업무 자격요건 및 우대사항

추천 알고리즘

e-Commerce 관련 추천 알고리즘 
개발 및 적용

고객 행동 패턴 기반 개인화 추천
전공

     - 학사 이상, 전자공학, 컴퓨터공학, 통계, 수학

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

      - Python 사용 가능

      - 추천 알고리즘 개발 및 적용 역량 및 경력

      - 논리적 사고, 문제해결 능력 및 적극적인 자세

우대 사항

     - 관련 전공 석사 이상

     - e-Commerce (쇼핑/투어/도서/공연) 관련 업무 경험

     - 머신러닝 / 딥러닝 알고리즘 개발 역량 및 관련 경험 (이미지/자연어)

     - 하둡/스파크 개발 경험

     - 스칼라 개발 경험

검색 알고리즘

e-Commerce 관련 검색 알고리즘 
개발 및 적용

고객 행동 패턴 기반 개인화 검색
전공

     - 학사 이상, 전자공학, 컴퓨터공학, 통계, 수학

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

     - Python 사용 가능

     - 한국어 자연어 처리에 대한 이해 (형태소 분석, 태깅, 개체명 인식, 사용자 사전 )

우대 사항

     - 자연어/ML 전공자 또는 경험자 (관련 전공 석사 이상)

     - elastic search 경험자

     - e-Commerce (쇼핑/투어/도서/공연) 관련 업무 경험

     - TensorFlow 사용 및 오픈 소스 참여 경험자

     - 자연어 처리 오픈소스(konlpy, koalanlp ) 사용 경험자

     -  C (or C++) 사용 가능

유사 이미지 추천 및 검색 알고리즘

유사 이미지 추천 및 검색 알고리즘 
실서비스 적용         
전공

     - 전자, 컴퓨터

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2~3년 이상

필수 사항

      - 딥러닝 이미지 처리 알고리즘 설계/서비스 구현 경험 (이미지 분류, 객체 검출 등)

      - 컴퓨터 비전 라이브러리 (open CV), tensorflow 사용 가능

      - Python / C (or C++) 사용 가능

우대 사항

     - 관련 전공 석사 이상

     - 이미지 신호 처리 전공자 또는 경험자

     -  e-Commerce (쇼핑/투어/도서/공연) 경험

     - 분산 처리 / GPU (NVIDIA CUDA) / NoSQL 인프라 경험자

챗봇 알고리즘

인터파크 톡집사 자동화

고객 행동 패턴 기반 개인화 대화 
서비스
전공

     - 학사 이상, 전자공학, 컴퓨터공학, 통계, 수학

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

     - Python 사용 가능

     - 한국어 자연어 처리에 대한 이해 (형태소 분석, 태깅, 개체명 인식, 사용자 사전 )

우대 사항

     - 챗봇 개발 및 실서비스 경험자

     - 자연어/ML 전공자 또는 경험자  (관련 전공 석사 이상)

     - e-Commerce (쇼핑/투어/도서/공연) 경험자

     - TensorFlow 사용 및 오픈 소스 참여 경험자

     - 자연어 처리 오픈소스 (konlpy, koalanlp ) 사용 경험자

     - C (or C++) 사용 가능

분석

경영 및 e-commerce Data 분석 및
 Insight 도출
고객 / 상품 Data 분석 및 고객 행동
 패턴 도출

머신러닝딥러닝 서비스 A/B
테스트 방안 수립
전공

     - 학사 이상, 전자공학, 컴퓨터공학, 통계, 수학

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

      - Python 사용 가능

      - 머신러닝 / 통계분석 알고리즘 사용 가능자

      - 각종 경영 데이터 및 B2C 데이터 분석 경험

우대 사항

     - 관련 전공 석사 이상

     - 머신러닝 / 통계분석 실무 기획 또는 적용 경험자

     - e-Commerce (쇼핑/투어/도서/공연) 경험자

     - TensorFlow 사용 및 오픈 소스 참여 경험자

     - 자연어 및 이미지 분석 및 처리 경험자

AI 백엔드 개발자

머신러닝 알고리즘의 서비스화 
및 운영

    - 백엔드 서비스 구축

    - 백엔드 서비스 운영

전공

     - 학사 이상

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

     - 백엔드 개발 경력 2년 이상

     - Python, Node.js, RDBMS, ORM  개발 경험자 

우대 사항

     - NoSQL DB 개발 경험자

     - 검색엔진, 텍스트 마이닝, 빅데이터 개발 경험자

     - 확률/통계, 선형대수에 대한 기본적인 이해가 있는 자

     - 리눅스 서버 및 docker에 대한 이해가 있는 자

AI 프런트엔드 개발자

머신러닝 알고리즘의 서비스화 
및 운영

    - 알고리즘 평가 지표 UI

    - 학습 데이터 편집을 위한 UI 도구 개발

전공

     - 학사 이상

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

     - 프론트엔드 개발 경력 2년 이상

     - React.js 개발 경험자

우대 사항

      - NoSQL DB 개발 경험자

      - 기타 UI 프레임워크 개발 경험자(Angular.js, Vue.js)

      - Node.js 개발 경험자

빅데이터 수집 분석 인프라 개발자

로그 수집 및 분석 시스템의 개발 및 
운영
전공

     - 학사 이상

     - 대리/과장급 이상, 유관 업무 2년 이상

필수 사항

     - 개발 경력 2년 이상

     - Python, Go, Node.js, NoSQL, RDBMS 개발 경험자

우대 사항

     - Hadoop 에코 시스템, Spark, kafka 혹은 기타 빅데이터 인프라 경험

     - 대용량 데이터 처리 경험

     - GA, GTM 개발 경험

     - e-Commerce (쇼핑/투어/도서/공연) 관련 업무 경험

근무조건 및 환경

근무형태

정규직

근무요일/시간 주 5일(월~금)
근무지역

서울 - 강남구

급여 회사내규에 따름
회사주소 (06168) 서울 강남구 삼성로 512
인근전철 서울 2호선 삼성 에서 800m 이내

접수기간 및 방법

접수기간 상시채용
이력서양식 사람인 온라인 이력서
접수방법 사람인 입사지원

기타 사항

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다.

복리후생

지원금/보험
건강검진, 의료비지원(본인), 각종 경조사 지원, 단체 상해보험, 의료비지원(가족), ...
급여제도
퇴직연금, 인센티브제, 상여금, 장기근속자 포상, 우수사원포상, 스톡옵션, 퇴직금,...
선물
명절선물/귀향비, 창립일선물지급, 생일선물/파티, 결혼기념일선물
교육/생활
창립일행사, 워크샵, 신규 입사자 교육(OJT), 직무능력향상교육, 외국어 교육 지원, ...
근무 환경
수유실, 휴게실, 회의실, 공기청정기, 카페테리아, 장애인 화장실, 노트북, 사원증, ...
조직문화
수평적 조직문화, 회식강요 안함, 야근강요 안함, 자유복장
출퇴근
야간교통비지급
리프레시
연차, 경조휴가제, 포상휴가, 산전 후 휴가, 육아휴직, 보건휴가, 휴양시설 제공

근무지위치

(06168) 서울 강남구 삼성로 512 서울 2호선 삼성역에서 800m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2019.06.03 10:00
마감일
2019.07.03 18:00

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