Position |
담당업무 |
자격요건 |
Data
Science |
빅데이터 분석 및 알고리즘 모델링
ㆍ사용자 행위 기반 대규모 데이터 분석 및
인사이트 도출
ㆍ기계학습기반 빅데이터 분석 및
예측 모델 개발
ㆍ빅데이터 비즈니스 모델 개발
최적 분석 알고리즘 연구개발
ㆍ최신 데이터분석, AI기술 리서치 및
알고리즘 연구
ㆍ데이터분석기술 및 알고리즘 고도화
| [필수조건]
ㆍ통계학/수학/산업공학/컴퓨터과학 관련 학위
ㆍ데이터분석/모델링을 위한 언어(R/Python 등)
[우대사항]
ㆍ금융 데이터 분석 경험
(은행/카드/금융투자/보험/CB 데이터 등)
ㆍ고급통계 분석 알고리즘 이해 및 활용능력 보유
ㆍ고객패턴예측, 서비스추천, 로그분석 등 다양한
데이터분석 및 활용 경험
ㆍ비정형 데이터 분석 경험(텍스트, 비전 등)
ㆍ최신 데이터분석 트렌드(딥러닝 활용 등)에
대한 이해 및 활용 경험
ㆍ대용량 데이터 분석 및 빅데이터 플랫폼
ㆍ(Hadoop/Hive/Spark 등) 경험
ㆍ시각화 툴 활용 경험
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Computer
Vision |
컴퓨터비전 관련 기술연구 및 서비스 개발
ㆍ사람(얼굴) 및 사물에 대한 분할/검출/인식/
분류 기술연구 및 서비스 개발
ㆍ관련 선행기술 연구개발
| [필수조건]
ㆍ컴퓨터공학/통계학/수학 관련 학위
ㆍ머신러닝 이론의 전반적인 지식 보유
ㆍ딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch등)
기반 컴퓨터비전 연구개발 경험
ㆍ프로그래밍(Python, c/c++ 등) 능력
[우대사항]
ㆍAI관련 최신 논문의 이해/구현/활용 경험
ㆍ관련 분야 제품 및 서비스 적용 경험자
ㆍ관련 분야 상위급 저널/학회 논문 저자
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NLP
(자연어처리)
Text Mining |
자연어처리 부문 인공지능 서비스 연구개발
ㆍ질의응답, 기계독해, 대화모델, NLU, NLG 등의
Conversational AI 기술
ㆍ형태소 분석, 개체명 인식, 구문분석,
언어모델 등의 NLP 기반기술
ㆍ정보추출, 평판분석, 문서요약, 문서분류,
토픽 모델링 등의 텍스트마이닝 기술
ㆍ자연어처리 분야 선행 연구
| [필수조건]
ㆍ통계학/수학/산업공학/컴퓨터과학 관련 학위
ㆍ자연어처리/텍스트마이닝/머신러닝/
딥러닝 모델 연구개발 경력자
ㆍ프로그래밍(Python, C/C++, Java 등) 가능자
[우대사항]
ㆍNLP관련 딥러닝 지식 및 활용 경험
ㆍNLP관련 솔루션 설계, 개발, 기술 배포,
서비스 적용 경험
ㆍAI관련 최신 논문의 작성, 이해 및 활용 경험
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Information Retrieval
(정보검색) |
정보검색 부문 인공지능 서비스 연구개발
ㆍ정보검색 모델링(인덱싱,랭킹) 및
검색엔진설계
ㆍ텍스트 유사도 및 순위화 알고리즘
ㆍ키워드 추출, 정제, 유사도, 순위화 알고리즘
ㆍ데이터 수집, 정제 및 구조화
ㆍNeural IR 등 정보검색 선행연구
| [필수조건]
ㆍ통계학/수학/산업공학/컴퓨터과학 관련 학위
ㆍ정보검색/NLP/분산처리/데이터베이스/
머신러닝/데이터마이닝 분야 연구개발자
ㆍ프로그래밍(Python, C/C++, Java 등) 가능자
[우대사항]
ㆍIR/NLP관련 솔루션 설계 및 연구개발 경험
ㆍIR/NLP 관련 딥러닝 지식 및 활용 경험
ㆍAI 관련 최신 논문의 작성, 이해 및 활용 경험
|
Knowledge
Engineering
(지식
엔지니어링) |
금융데이터 기반 지능형 지식 지원 시스템 연구
ㆍ온톨로지(Ontology) 기반 지식 모델링 및
지식 베이스 구축 연구
ㆍ대직원 상담 지원 시스템, 대손님 챗봇 등의
금융 지식 서비스를 위한 핵심 알고리즘 및
프로토타입 연구개발
ㆍ텍스트 및 지식 그래프 기반 머신러닝, 딥러닝
모델 연구개발
ㆍ지식 엔지니어링 분야 선행연구
| [필수조건]
ㆍ컴퓨터과학/정보통신학/통계학/수학 관련 학위
ㆍ지식 엔지니어링/시맨틱 웹/정보검색/NLP
/머신러닝 분야 연구 및 개발자
ㆍ프로그래밍(Python, java, C/C++ 등) 가능자
[우대사항]
ㆍ챗봇, 상담시스템, Q&A 시스템 구축 경험
ㆍ온톨로지 기반 지식 모델링 이해 및
관련 SW 이용 경험
ㆍ대규모 지식 그래프 구축 및 관리 경험
ㆍ대화 에이전트 개발 경험
|
금융 AI
Platform
연구개발 |
금융 특화 AI 모델링 플랫폼 연구
ㆍ데이터 분석 모델링을 위한 소프트웨어
엔지니어링 방법론 연구
ㆍ데이터 분석 모델링 프레임워크 설계
ㆍ머신러닝, 딥러닝 고속 병렬처리 알고리즘
연구
ㆍ머신러닝 모델 서비스 플랫폼 연구 및 개발
ㆍCloud기반 대규모 분산병렬처리 플랫폼 구조 연구 및 SW개발
ㆍ데이터 거버넌스 플랫폼 기술 연구 개발
| [필수조건]
ㆍ통계학/컴퓨터과학 또는 관련 학위
ㆍPython/Scala/Java/JavaScript/TypeScript
중급 이상 (택1)
ㆍData scientific process 의 이해
[우대사항]
ㆍData engineering 관련 지식 보유
ㆍFramework 개발 경험
ㆍHadoop, Spark, MPI/OpenMP 등에 대한 경험
ㆍ기계학습 알고리즘 구현 또는 활용 경험자
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AI
Engineering
Researcher |
경량 AI 모델 및 AI 모델 연구개발
ㆍ딥러닝 모델링 및 경량화 기술 연구개발:
Anomaly detection, Feature embedding, GAN,
Distillation/Network pruning
ㆍ통계 기반 모델 최적화
ㆍ데이터 처리 및 모델링 알고리즘 라이브러리
개발
ㆍ모바일/임베디드 환경에서의 AI모델 serving
기술 연구개발 | [필수조건]
ㆍ수학/컴퓨터과학/통계학 또는 관련 학위
ㆍTensorflow/Tensorflow Lite/PyTorch/
Deeplearning4j/Caffe/MxNet 등
Deep learning library 또는 Framework
사용 가능
ㆍData scientific process 의 이해
[우대사항]
ㆍ컴퓨터과학 전공
ㆍ기계학습 모델링 경력 3년 이상
ㆍ모델 경량화 경험(Deep learning network
pruning, Quantization, Knowledge distillation)
ㆍTop-tier conference 발표 경험
|
계량 투자
전략 연구 |
계량 투자전략 연구
ㆍ투자전략 모델링
ㆍ로보어드바이저 모델링
ㆍPFM(Personal Financial Management) 모델
ㆍ금융데이터/ 금융시장 계량 분석
| [필수조건]
ㆍ수학/물리학/컴퓨터과학/통계학/금융공학/
산업공학/계량경제학 등 계량/분석 관련 학위
ㆍ글로벌 금융시장, 투자산업 및 금융데이터에
대한 이해
ㆍ하기 분야에 대한 지식 및 이해(택1)
ㆍ계량 방법론을 이용한 알고리즘 트레이딩&
자산배분
ㆍPFM 및 고객 프로파일링
ㆍ음성데이터, Signal Processing 관련 ML 분야
ㆍDenoising, Super resolution 관련 ML 분야
ㆍImitation learning/TRPO/PPO 관련 ML 분야
ㆍ프로그래밍 언어(Python) 중급 이상
[우대사항]
ㆍ증권사, 운용사 등에서 자금운용 경험
ㆍ펀드 클러스터링/스코어링에 관한 지식/경험
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투자
AI
Platform
연구 |
Architecture 부문
ㆍ백테스팅 시스템 연구개발
ㆍ투자전략 알고리즘 최적화
ㆍ클라우드 연동 시스템 설계
ㆍ사용자 시나리오 요구사항 도출
| [필수조건]
ㆍ컴퓨터과학 관련 학위
ㆍ플랫폼 설계 및 구현에 대한 이해
ㆍAPS(Algorithmic problems solving)에 대한
이해
ㆍ프로그래밍 언어(Python 선호) 중급 이상
[우대사항]
ㆍ시스템 트레이딩, 백테스팅 시스템에 대한 이해
ㆍMachine learning, Statistics에 대한 이해
ㆍ클라우드 시스템 설계 경험
|
Data 부문
ㆍData Pipeline 시스템 연구개발
ㆍ대용량 DB 시스템 설계
ㆍ금융데이터 수집/적재/모니터링 관리
| [필수조건]
ㆍ컴퓨터과학 관련 학위
ㆍ대용량 DB 시스템 설계 및 구현에 대한 이해
ㆍ프로그래밍 언어 중급 이상
[우대사항]
ㆍ시스템 트레이딩, 백테스팅 시스템에 대한 이해
ㆍ대용량 DB 시스템 설계 경험
ㆍ금융 데이터에 대한 이해
|
AI 엔지니어 |
ㆍ코드 최적화 지원
- Python 성능최적화/디버깅, 분석모듈
라이브러리화
ㆍ분석 플랫폼 이행 기술지원
- 분석가 코드를 AI플랫폼 적용코드로 변환 및
디플로이에 대한 기술 지원 | [필수조건]
ㆍPython 중급 이상
[우대사항]
ㆍAI 모델 개발/운영 경험
ㆍ주요 ML 프레임워크를 활용하여 실제 서비스를
제공한 경험
(e.g. sckit learn, pytorch, tensorflow 등)
ㆍHadoop Ecosystem 경험
ㆍ분석 플랫폼 경험
|
데이터
엔지니어A |
ㆍ분석 데이터 가공 및 적재 수행
ㆍ데이터 엔지니어링
- data pipeline을 구성하여 data lake에 붙이는
작업 및 머신러닝/딥러닝을 위한 데이터
가공, 분석 마트 생성
ㆍ대량 데이터 로드/언로드
- DBMS 기본 설정 및 관리(오픈소스 DB) | [필수조건]
ㆍ중급 이상의 데이터 프로그래밍
(e.g. Java, scala, python 등)
ㆍmysql, oracle 경험
ㆍ인공지능/빅데이터 분석 업무에 대한 이해
[우대사항]
ㆍETL 및 정보계 업무 경험
ㆍHadoop Ecosystem 기반 대용량 데이터 수집,
가공 경험
ㆍ오픈소스 DB사용 및 관리 경험
ㆍDB 설계 및 구축 경험
ㆍHadoop Ecosystem 환경에서 DW 설계 및
구축 경험
ㆍ빅데이터 분석 및 알고리즘 모델 운영 경험
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데이터
엔지니어B |
ㆍ금융 데이터(정형/비정형, 클로즈/
오픈소스 등) 수집, 적재 및 관리 ㆍ알고리즘 기반 계량투자 시스템 설계 및 운영 ㆍ비정형 데이터의 정형 데이터화 ㆍ데이터 정제 및 피처 엔지니어링 | [필수조건]
ㆍPython 중급 이상
ㆍ데이터 분석 및 알고리즘 모델 운영 경험
ㆍ시스템 아키텍쳐 경험
[우대사항]
ㆍETL 및 정보계 업무 경험
ㆍDB 설계 및 구축 경험
ㆍ투자 도메인 지식
|
소프트웨어
엔지니어 |
ㆍWeb service 개발 전반
(DB 데이터 모델 설계, Backend 설계 및 개발, Frontend UI 기초 설계, Frontend UI 개발)
ㆍPython 기반 모듈에 대한 CLI application 개발
ㆍPython library 개발
ㆍSpark / Hadoop 등 분산 처리 application 개발 | [필수조건]
ㆍPython 중급이상
ㆍ자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본적 이해
[우대사항]
ㆍWeb: django, flask, swagger
ㆍDBMS: mysql, oracle
ㆍBig data system: hadoop, spark, hive
ㆍContainer: docker, kubernetes
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