핵심 정보
- 경력
- 무관(신입포함)
- 학력
- 학력무관
- 근무형태
- 정규직 수습기간 3개월
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무요일
- 주 5일(월~금)
- 근무지역
- 경기 성남시 분당구
본 채용정보는 마감되었습니다.
(주)넥슨코리아에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.
상세요강
조직 소개
- 인텔리전스랩스는 다양한 게임 정보를 활용해 ‘빅데이터’, ‘머신러닝·딥러닝’, ‘인공지능(AI)’ 기술과 공학적 사고를 통해 솔루션을 만들고 게임 사용자와 넥슨 구성원이 사용할 서비스를 제공하는 조직입니다.
- 매치메이킹 서버 개발자는 인텔리전스랩스 매칭팀 소속으로, 넥슨 게임을 즐기는 수많은 유저를 서로 연결하여 긍정적인 상호작용을 이끌어내고 유저에게 더 많은 재미를 주기 위해 매치메이커를 개발하고 있습니다. 게임의 대결 상대를 찾아주는 범용 매치메이킹 시스템을 시작으로 솔루션 적용 게임을 늘려가고 있으며, 길드와 친구 커뮤니티 활성화를 위한 서비스로 주제 확장을 진행하고 있습니다.
- [인텔리전스랩스 테크블로그 바로가기]
- [매칭팀 소개글 바로가기]
- 매치메이킹 서버 개발자는 인텔리전스랩스 매칭팀 소속으로, 넥슨 게임을 즐기는 수많은 유저를 서로 연결하여 긍정적인 상호작용을 이끌어내고 유저에게 더 많은 재미를 주기 위해 매치메이커를 개발하고 있습니다. 게임의 대결 상대를 찾아주는 범용 매치메이킹 시스템을 시작으로 솔루션 적용 게임을 늘려가고 있으며, 길드와 친구 커뮤니티 활성화를 위한 서비스로 주제 확장을 진행하고 있습니다.
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주요업무
- 실시간으로 유입되는 요청 대기열에서 제한된 시간 내에 최적의 조합을 찾아주는 매치메이킹 서비스를 개발합니다.
(유사한 서비스로 다음과 같은 것들이 있습니다.)
> Google Open Match
> Amazon FlexMatch
> Microsoft Azure PlayFab Matchmaking
- 사용자의 몰입도를 높이는 매치메이킹 규칙을 구현합니다.
- 팀 내 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어의 연구 결과를 제품화합니다.
> 플레이어의 정확한 실력을 추정하는 알고리즘
> 플레이어의 몰입을 고려한 매칭 품질 평가 방법
- 매치메이킹 규칙을 대상 게임에 최적화하여 맞춤 구현하고 다른 게임에도 확장하여 일반화하는 개발을 합니다.
> Google Open Match
> Amazon FlexMatch
> Microsoft Azure PlayFab Matchmaking
- 사용자의 몰입도를 높이는 매치메이킹 규칙을 구현합니다.
- 팀 내 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어의 연구 결과를 제품화합니다.
> 플레이어의 정확한 실력을 추정하는 알고리즘
> 플레이어의 몰입을 고려한 매칭 품질 평가 방법
- 매치메이킹 규칙을 대상 게임에 최적화하여 맞춤 구현하고 다른 게임에도 확장하여 일반화하는 개발을 합니다.
개발환경
- 넥슨의 다양한 게임에 영향을 줄 수 있는 범용적 시스템을 창조하는 일은 분명 단일 게임을 만들고 라이브하는 것 이상의 도전이라고 생각합니다. 우리의 서비스는 2018년부터 라이브 게임에 제공중이며, 다음 도구를 사용하여 개발되었습니다.
> Go
> Python
> Redis (Amazon ElastiCache for Redis)
> MySQL (Amazon Aurora MySQL)
> Amazon ECS on AWS Fargate
> Amazon OpenSearch Service
> Terraform
> Tensorflow
> Amazon SageMaker
> Go
> Python
> Redis (Amazon ElastiCache for Redis)
> MySQL (Amazon Aurora MySQL)
> Amazon ECS on AWS Fargate
> Amazon OpenSearch Service
> Terraform
> Tensorflow
> Amazon SageMaker
코드리뷰
- GitLab 을 사용해 코드리뷰, 일감 관리, CI/CD 를 하고 있습니다.
- 코드리뷰를 결함을 찾는 절차가 아니라 비동기로 함께 개발하기 위한 도구로 사용하고 있습니다.
- 코드리뷰 문화가 머지/릴리즈 승인 절차라기보다 비동기 온라인 페어프로그래밍에 가깝습니다.
> 완성 후 결과를 일방적으로 공유하지 않고, 작업 과정에 최대한 의견을 나누고 그러한 의사 결정의 과정을 그대로 기록, 공유합니다.
> 같은 주제로 함께 고민하고 공감해주는 동료가 있으면 고립감이 줄어들고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
> 의사 결정 과정을 기록함으로써 "과거에 내린 결정이 이유가 현재도 유효한지" 판단할 수 있게 합니다.
- 코드리뷰를 결함을 찾는 절차가 아니라 비동기로 함께 개발하기 위한 도구로 사용하고 있습니다.
- 코드리뷰 문화가 머지/릴리즈 승인 절차라기보다 비동기 온라인 페어프로그래밍에 가깝습니다.
> 완성 후 결과를 일방적으로 공유하지 않고, 작업 과정에 최대한 의견을 나누고 그러한 의사 결정의 과정을 그대로 기록, 공유합니다.
> 같은 주제로 함께 고민하고 공감해주는 동료가 있으면 고립감이 줄어들고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
> 의사 결정 과정을 기록함으로써 "과거에 내린 결정이 이유가 현재도 유효한지" 판단할 수 있게 합니다.
지원자격
- Python, C++, C#, Go 등 1개 이상의 개발 언어 기반 숙련된 프로그래밍 역량이 있으신 분
우대사항
- 게임 개발 또는 라이브 서비스 경험 있으신 분
- 게임 서버 또는 그와 유사한 분산 실시간 시스템의 상태 동기화 및 장애 허용 설계 경험 있으신 분
- 게임 서버 또는 그와 유사한 분산 실시간 시스템의 상태 동기화 및 장애 허용 설계 경험 있으신 분
전형절차
서류전형 → *코딩테스트 → 면접전형 → 최종합격
*해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
기타사항
- 본 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 서류전형 결과는 1개월 이내로 안내드릴 예정입니다.
- 국가보훈 취업지원 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
- 서류전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.
복리후생
- 지원금/보험
- 건강검진, 직원대출제도, 각종 경조사 지원, 체력단련실운영, 해외여행 지원
- 급여제도
- 장기근속자 포상, 우수사원포상, 퇴직금, 휴일(특근)수당, 직책수당, 장기근속수당,...
- 선물
- 명절선물/귀향비, 창립일선물지급, 생일선물/파티
- 교육/생활
- 우수사원시상식, 워크샵, 신규 입사자 교육(OJT), 직무능력향상교육, 리더십 강화교...
- 근무 환경
- 사내 어린이집 운영, 휴게실, 수면실, 회의실, 공기청정기, 카페테리아, 전용 사옥, ...
- 조직문화
- 수평적 조직문화, 자유복장
- 출퇴근
- 통근버스 운행, 주차장제공
- 리프레시
- 연차, 여름휴가, 경조휴가제, 반차, Refresh휴가, 창립일휴무, 근로자의 날 휴무, 육아...
기업정보
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