[전문연구요원 신규편입&전직] OCR+LLM AI Research Engineer
서비스 소개
업스테이지의 AI Research Engineer는 기존 업스테이지에서 사용되고 있는 광학 문자 인식(OCR) 기술을 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하기 위한 새로운 모델을 개발하는 역할을 맡게 됩니다. OCR 기술은 이미지나 문서를 컴퓨터가 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 중요한 역할을 하며, 이를 LLM과 결합함으로써 훨씬 더 높은 수준의 문맥 이해와 정보 추출 기술(Document understanding)을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
업스테이지는 AI 기술로 해결할 수 있는 비즈니스 문제들을 풀어갑니다. Making AI Beneficial 이라는 미션 아래, 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 '적용이 쉬운 AI 솔루션'을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델과 그 모델을 지속적으로 관리, 개선, 운영하기 위한 데이터, 학습, 서빙과 관련된 모든 필수 소프트웨어를 하나로 묶은 “AI Pack” 그리고 OCR 및 개인화 기술을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다.
또한 ChatGPT를 적용한 카카오톡 채널 기반 챗봇 '애스크업'(AskUp)을 통해 모바일 사용 경험의 혁신을 이루는 동시에 AI분야에 대한 대중들의 접근성과 신뢰성을 높여가고 있으며, Chat AI 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 ‘애스크업 비즈’(AskUp Biz)를 운영하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다.
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모집부문 / 상세내용
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사용 기술
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Linux
C++
Python
AI/인공지능
PyTorch
TensorFlow
Shell
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주요업무
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[모집 분야]
• Computer vision
• Natural language processing
• Multimodal modeling
• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행
• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환
• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정
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자격요건
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• 관련 분야 석사 학위
• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
• Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력
• CV, NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해
• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
• 훌륭한 의사 소통 능력
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우대사항
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• 대규모 상용 ML(CV, NLP 등) 제품 개발 경험
• 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
• 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상
• 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험
• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험
• 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력
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마감일 및 근무지
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• 마감일 : 상시
• 근무지
- 경기 용인시 수지구 광교중앙로 338 리모트근무
복지 및 혜택
• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
• 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
• 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.
채용절차 및
기타 지원 유의사항
[모집 절차 - 전체 온라인으로 진행]
• 서류 전형
• 알고리즘 코딩테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰
• (Optional) 딥러닝 코딩테스트 (2차) or 기술 인터뷰 (2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
*제출하시는 모든 문서는 반드시 PDF 파일로 업로드해주시기를 바랍니다.
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