[STRADVISION]Platform Engineer(Seoul)

[Mission of the Role]  

• ㆍ스트라드비젼의 Platform Engineer(Optimization)는 다양한 SoC Embedded 개발 환경에 자사 deep-learning perception solution 인 SVNet을 integration 하고 성능 최적화를 진행하며, ADAS & 자율 주행을 위한 S/W 솔루션 상품을 만듭니다.
• ㆍPlatform Engineer(Optimization)는 PC 기반으로 만들어진 SVNet을 TI TDA4Vx (TDA4VM, TDA4AL, TDA4 series), Qualcomm (SA8155, SA8295), RENESAS, Samsung Exynos, Ambarella, etc. SoC 기반 reference board에, Deep Learning Network은 NPU (Neural Processing Unit. Eg. TI : C7x & MMA TIDL, Qualcomm: HVX, HTP ) 에, Post algorithm은 DSP 또는 ARM core에 포팅을 하고 성능 최적화를 담당합니다. 또한 embedded 환경에서 Camera frame을 Input으로 SVNet 기능/성능을 보여 주기 위한 실차 demo Application 개발 업무 및 지원도 함께 수행하게 됩니다.
• ㆍ기본적으로 C++/C code에 대한 높은 이해와 Image/vision processing 경험이 필요하고, Embedded Linux OS, QNX, Integrity OS 기반에서 data set handling (on memory map)에 대한 이해, multi-threading model 개발 경험이 필요합니다.

[Key Responsibilities] 

• ㆍSVNet Algorithm을 SoC(NPU 내장) embedded 환경에 포팅/최적화
• ㆍ시스템 최적화: Multi-threading & module pipelining Architecture 설계 및 구현
• ㆍImage processing in embedded system
• ㆍSVNet Demo Application 개발
• ㆍAutomotive 양산 프로젝트 ASPICE & ISO26262 기반 개발

[Basic Qualifications]

• ㆍAutomotive Embedded (SoC) system (not MCU)에서 S/W 개발 경험이 있으신 분
• ㆍRTOS 또는 Embedded Linux 개발 환경에서 C++/C language 를 이용한 개발 능력이 출중 하신 분
• ㆍ책임감이 강하고, 타부서와의 협업 / 커뮤니케이션에 거부감이 없으신 분
• ㆍ속도가 빠르고 압박감이 높은 환경 내에서 성장과 위험 관리의 균형을 맞춰 합리적인 결과를 지속적으로 창출할 수 있는 분
• ㆍ본인의 전문 기술을 유연하게 타부서로 확장할 수 있으신 분
• ㆍ컴퓨터 구조에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

[Preferred Qualifications]

• ㆍSIMD/VLIW 와 같은 병렬처리 DSP optimization 경험이 있으신 분
• ㆍDeep Learning Algorithm에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• ㆍ2개 이상의 OS에서 mutil threading 소프트웨어 작성 경험이 있으신 분
• ㆍMulti SOC 타겟의 소프트웨어 설계/작성 경험이 있으신 분