핵심 정보
- 경력
- 무관(신입포함)
- 학력
- 대졸(4년제) 이상(예정자 가능)
- 근무형태
- 계약직
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무지역
- 서울 종로구
상세요강
[서울대학교병원 데이터분석/머신러닝 연구원 및 서울의대 대학원생 채용]
서울대학교병원 마취통증의학과 VitalLab에서 생체신호 기반 데이터분석 및 인공지능 연구를 함께하실 연구원을 모십니다. 자체 개발한 세계 최고 수준의 임상 생체신호 수집 플랫폼을 기반으로 다양한 의료 데이터베이스 관리 및 데이터 분석에 함께 하실 분들의 많은 관심과 지원 부탁드립니다.
* 채용 절차
- 서류 전형 > 과제 전형 > 기술면접 > 최종 합격
(과제 미제출 시, 불합격 처리)
- 아래의 필수 사항을 포함한 자유양식의 지원서 이메일 제출
1) 이메일 제목: “[연구원 지원서]_홍길동” 혹은 “[대학원생 지원서]_홍길동”
2) 제출처: hhoon@snu.ac.kr
* 필수 서류 (서류 당 최대 10장)
- 데이터 분석 관련 경력과 그 내용 (본인의 역할을 중심으로)
- 코딩능력 증빙자료 첨부 (본인의 github 페이지, 과거 프로젝트의 .ipynb 파일 사본 등)
- [대학원생 지원의 경우] 학부/석사 성적증명서, 본인의 입학 희망 학기, 인턴수행가능여부 등 포함
(필수 서류 미제출 시, 불합격 처리)
* 추가 제출 서류:
- 성적증명서 및 졸업증명서 (해당자에 한함)
- [대학원생 지원의 경우] 본인이 참여한 대표 논문 (해당자에 한함)
* 모집부서 및 담당자
- 모집부서: 서울대학교병원 마취통증의학과 VitalLab
- 채용담당: 서울대학교병원 데이터사이언스연구부 연구교수 이현훈 (hhoon@snu.ac.kr)
- 연구실 소개(https://vitallab.ai):
VitalLab은 자체 개발한 생체신호 수집 플랫폼인 VitalRecorder를 통해 세계 최고 수준의 고해상도 생체신호 데이터를 직접 수집 및 관리하고 있습니다. 원내 모든 수술방 및 중환자실에서 환자 데이터를 수집하고 있으며 데이터기반의 의료혁신을 위해 자체 데이터베이스인 VitalDB를 구축 및 관리하고 있습니다. 임상 전문의와 공학 전문가가 연구 공동 PI로 참여하며 다양한 전공의 연구원들이 함께 생체신호 기반 의료 데이터 분석 및 인공지능 모델 개발 연구를 진행합니다.
1. Open position (연구원)
1) 참여과제 정보: 범용적 생체신호 빅데이터 큐레이션 및 품질평가 기술 검증 등
2) 경력구분: 학사 이상 (졸업 예정자 포함)
3) 역할
- 자체 개발한 원내 생체신호 데이터베이스를 활용한 데이터 분석 및 인공지능 모델 개발
- 원내 EMR 및 CDW 시스템에서 데이터 추출 및 가공
- 의료 데이터 분석 연구 및 의료 인공지능 모델 개발 연구
4) 필요역량
- 원활한 커뮤니케이션 능력
- 빅데이터 처리 및 분석 경험
- 의학적 지식 등 새로운 영역에 대한 배움의 열정
- Python 코딩 역량 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Tensorflow 등) 사용 경험
- 인공지능 모델을 직접 설계하고 학습 해본 경험 혹은 이에 준하는 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분
5) 우대사항:
- 관련분야 전공자 및 임상공동연구 경험자 우대 (컴퓨터과학, 전자공학, 산업공학, 통계학, 임상의학, 의과학, 의공학 등)
- 임상 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험
- AI 관련 분야 석사 졸업 혹은 ML/DL 분야 주요 학회 및 저널 논문 publication 실적 보유
2. Open position (대학원생)
1) 과제정보 및 역할: 연구원 채용 JD와 같음 / 단, 서울의대 입학전형을 통과해야 함. 경우에 따라 인턴 연구기간이 요구될 수 있음.
2) 학위과정: 서울대학교 의과대학 의료정보학 협동과정 (의학석사/의학박사)
3) 우대사항:
- Python 기반 데이터분석 및 머신러닝 개발 경험, 코딩 역량
- Highly self-motivated student
- 대학원 입학 전 본 연구실 인턴 가능자 우대
(대학원생 지원의 경우 서울의대 입학전형에 지원하여 합격하여야 함)
* 근무 내용 및 기타 유의사항
- 근무조건: [연구원] 주 5일 9-6 근무, 주 40시간 근무 내 협의 가능
- 급여:
[연구원] 대학병원 연구원 대비 최고수준 대우 (단, 병원 규정을 따름)
(학사 졸업자를 기준으로, 과거 프로젝트 등으로 개인 역량 증빙 가능 시 연봉 4000만원 이상 지급)
[대학원생] 병원 규정으로 정한 국가과제 학생 인건비 지급 기준 지급 가능한 최대 금액을 지급
- 근무환경: 개발용 PC 지급, GPU 서버 사용 가능
(AWS, DGX 등 활용 가능, 연구실 내 GPU서버 5대 이상 및 고성능 GPU 20장 이상 보유 중)
- 기타:
[연구원] 비정규 계약직 채용, 본 채용은 서울대학교병원 직원 채용과 무관함
[대학원생] 대학원 지원 일정과 학기 별 TO에 따라 인턴 기간이 요구될 수 있음, 영어성적 등 서울의대에서 요구하는 입학전형을 통과해야 함
서울대학교병원 마취통증의학과 VitalLab에서 생체신호 기반 데이터분석 및 인공지능 연구를 함께하실 연구원을 모십니다. 자체 개발한 세계 최고 수준의 임상 생체신호 수집 플랫폼을 기반으로 다양한 의료 데이터베이스 관리 및 데이터 분석에 함께 하실 분들의 많은 관심과 지원 부탁드립니다.
* 채용 절차
- 서류 전형 > 과제 전형 > 기술면접 > 최종 합격
(과제 미제출 시, 불합격 처리)
- 아래의 필수 사항을 포함한 자유양식의 지원서 이메일 제출
1) 이메일 제목: “[연구원 지원서]_홍길동” 혹은 “[대학원생 지원서]_홍길동”
2) 제출처: hhoon@snu.ac.kr
* 필수 서류 (서류 당 최대 10장)
- 데이터 분석 관련 경력과 그 내용 (본인의 역할을 중심으로)
- 코딩능력 증빙자료 첨부 (본인의 github 페이지, 과거 프로젝트의 .ipynb 파일 사본 등)
- [대학원생 지원의 경우] 학부/석사 성적증명서, 본인의 입학 희망 학기, 인턴수행가능여부 등 포함
(필수 서류 미제출 시, 불합격 처리)
* 추가 제출 서류:
- 성적증명서 및 졸업증명서 (해당자에 한함)
- [대학원생 지원의 경우] 본인이 참여한 대표 논문 (해당자에 한함)
* 모집부서 및 담당자
- 모집부서: 서울대학교병원 마취통증의학과 VitalLab
- 채용담당: 서울대학교병원 데이터사이언스연구부 연구교수 이현훈 (hhoon@snu.ac.kr)
- 연구실 소개(https://vitallab.ai):
VitalLab은 자체 개발한 생체신호 수집 플랫폼인 VitalRecorder를 통해 세계 최고 수준의 고해상도 생체신호 데이터를 직접 수집 및 관리하고 있습니다. 원내 모든 수술방 및 중환자실에서 환자 데이터를 수집하고 있으며 데이터기반의 의료혁신을 위해 자체 데이터베이스인 VitalDB를 구축 및 관리하고 있습니다. 임상 전문의와 공학 전문가가 연구 공동 PI로 참여하며 다양한 전공의 연구원들이 함께 생체신호 기반 의료 데이터 분석 및 인공지능 모델 개발 연구를 진행합니다.
1. Open position (연구원)
1) 참여과제 정보: 범용적 생체신호 빅데이터 큐레이션 및 품질평가 기술 검증 등
2) 경력구분: 학사 이상 (졸업 예정자 포함)
3) 역할
- 자체 개발한 원내 생체신호 데이터베이스를 활용한 데이터 분석 및 인공지능 모델 개발
- 원내 EMR 및 CDW 시스템에서 데이터 추출 및 가공
- 의료 데이터 분석 연구 및 의료 인공지능 모델 개발 연구
4) 필요역량
- 원활한 커뮤니케이션 능력
- 빅데이터 처리 및 분석 경험
- 의학적 지식 등 새로운 영역에 대한 배움의 열정
- Python 코딩 역량 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Tensorflow 등) 사용 경험
- 인공지능 모델을 직접 설계하고 학습 해본 경험 혹은 이에 준하는 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분
5) 우대사항:
- 관련분야 전공자 및 임상공동연구 경험자 우대 (컴퓨터과학, 전자공학, 산업공학, 통계학, 임상의학, 의과학, 의공학 등)
- 임상 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험
- AI 관련 분야 석사 졸업 혹은 ML/DL 분야 주요 학회 및 저널 논문 publication 실적 보유
2. Open position (대학원생)
1) 과제정보 및 역할: 연구원 채용 JD와 같음 / 단, 서울의대 입학전형을 통과해야 함. 경우에 따라 인턴 연구기간이 요구될 수 있음.
2) 학위과정: 서울대학교 의과대학 의료정보학 협동과정 (의학석사/의학박사)
3) 우대사항:
- Python 기반 데이터분석 및 머신러닝 개발 경험, 코딩 역량
- Highly self-motivated student
- 대학원 입학 전 본 연구실 인턴 가능자 우대
(대학원생 지원의 경우 서울의대 입학전형에 지원하여 합격하여야 함)
* 근무 내용 및 기타 유의사항
- 근무조건: [연구원] 주 5일 9-6 근무, 주 40시간 근무 내 협의 가능
- 급여:
[연구원] 대학병원 연구원 대비 최고수준 대우 (단, 병원 규정을 따름)
(학사 졸업자를 기준으로, 과거 프로젝트 등으로 개인 역량 증빙 가능 시 연봉 4000만원 이상 지급)
[대학원생] 병원 규정으로 정한 국가과제 학생 인건비 지급 기준 지급 가능한 최대 금액을 지급
- 근무환경: 개발용 PC 지급, GPU 서버 사용 가능
(AWS, DGX 등 활용 가능, 연구실 내 GPU서버 5대 이상 및 고성능 GPU 20장 이상 보유 중)
- 기타:
[연구원] 비정규 계약직 채용, 본 채용은 서울대학교병원 직원 채용과 무관함
[대학원생] 대학원 지원 일정과 학기 별 TO에 따라 인턴 기간이 요구될 수 있음, 영어성적 등 서울의대에서 요구하는 입학전형을 통과해야 함
함께하기 위한 방법
- 접수기간 : 2024년 05월 31일 (금)16시 00분 ~ 2024년 07월 30일 (화) 23시 59분
- 접수방법 : 사람인 입사지원
- 이력서양식 : 사람인 이력서 양식
함께하기 위한 여정
- 서류전형
- 과제전형
- 기술면접
- 최종합격
접수기간 및 방법
남은 기간
00
일
00:00:00
- 시작일
- 2024.05.31 16:00
- 마감일
- 2024.07.30 23:59
- 지원방법
- 접수양식
- 사람인 이력서 양식
마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다.
지원자 통계
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로그인 하시고 지원자들의
경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!
- 지원자수
- 143명
- 서울대학교병원 생체신호 데이터분석/머신러닝 연구원 모집
- 143명
성별 현황
지원자수
- 남자
- 67%
- 74 명
- 여자
- 33%
- 37 명
연령별 현황
20대
30대
40대
50대
60대 이상
학력별 현황
고졸이하
2~3년제
4년제
석사
박사
경력별 현황
신입
1년 미만
1~3년
3~5년
5년 이상
연봉별 현황
2,200
~2,600
~2,600
2,600
~3,000
~3,000
3,000
~4,000
~4,000
4,000
이상
이상
외국어 현황
TOEIC
TOEFL
TEPS
TOEIC Speaking
OPIC
JPT
HSK
기타
TOEIC
600
미만
미만
700
미만
미만
800
미만
미만
900
미만
미만
900
이상
이상
TOEFL
70
미만
미만
80
미만
미만
90
미만
미만
115
미만
미만
115
이상
이상
TOEIC
SPEAKING
SPEAKING
IM1이하
IM2
IM3
IH
AL
AM
AH
OPIC
IL이하
IM1
IM2
IM3
IH
AL
JPT
600
미만
미만
700
미만
미만
800
미만
미만
900
미만
미만
900
이상
이상
자격증 현황
데이터분석준전..
SQL개발자(SQLD..
정보처리기사
빅데이터 분석..
2종보통운전면허
기타
자격증 개수
미보유
1개
2개
3개
4개이상
포트폴리오 및 기타문서 제출
- 2 미첨부 39명
- 3 이력서 30명
- 기타 26명 증명서 22명 자격증 14명 경력기술서 10명 추천서 2명 동영상 1명
- 포트폴리오
- 85명
기업정보
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