[전문연구요원] 자연어처리 엔지니어

사용 기술

OpenCV DeepLearning Python Docker PyTorch TensorFlow

주요업무

※ 신규편입 및 전직 가능

• 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발
• AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 모델 성능 개선 및 관리

• General OCR 엔진으로 인식된 텍스트의 멀티모달 데이터를 기반으로 정형화된 데이터를 추출해내는 기술을 개발합니다.
　- 예를 들어, 다양한 양식을 가진 무역서류(선하증권, 상업송장 등)에서 선적물품내역, 선적지, 선적사명, 거래번호 등의 정보를 추출합니다.

자격요건

• 이공계(전공 무관) 석사 이상이신 분
• 자연어처리 및 딥러닝에 대한 지식과 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력이 있는 분
• 각종 협업 도구에 익숙하고 새로운 툴을 사용하는데 적극적인 분
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분

우대사항

• Sequence labeling, text segmentation 연구 경험이 있는 분
• Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘 개발 경험이 있는 분
• 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분
• 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분
• 관련 분야 박사학위 이상을 소지하신 분

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2024-07-09
• 근무지
- 서울 서초구 방배천로2길 10 7층

1. 서류전형 (이력서 및 포트폴리오를 제출해주세요.)
2. 코딩테스트(온라인)
3. Pre-interview (화상)
4. Interview (대면)