Sound Recognition 연구소 AI 엔지니어

원문보기: https://srlab-bujeon.notion.site/SR-Lab-ba31f49b22f54d548be2867908797417?pvs=4


[ 함께하게 될 팀을 소개합니다 ]
안녕하세요! 저희 Sound Recognition Lab은 스타트업의 마인드로 새롭게 출발하는 AI 연구소랍니다!

Sound Recognition Lab은 AI를 활용한 소리 감지 및 위치 추적 기술의 새로운 가능성을 탐구하며, 호기심과 배움의 즐거움을 추구합니다.

저희는 함께 성장하는 것을 가장 중요하게 여깁니다. 정기적인 스터디를 통해 서로의 지식을 공유하고, 연구 결과를 학회와 저널에 논문으로 발표하면서 개개인의 역량을 키워나가고자 합니다.

서울 역삼역에 위치한 저희 연구소에서는 AI 분야에 열정을 가진 다양한 배경의 인재분들과 함께 오디오 AI의 미래를 만들어가고자 합니다. 학부생부터 석박사까지 다양한 구성원들이 함께 성장할 수 있는 환경을 조성하는 것이 저희의 목표입니다.

️ 30년 이상의 노하우를 가진 부전전자(주)와 함께 하는 Sound Recognition Lab에서는 최신 AI 기술을 접목하여, 아이디어를 현실로 만드는 오디오 AI를 개발이라는 도전적인 경험을 할 수 있답니다. 저희 연구소에서는 다른 곳에서는 쉽게 경험할 수 없는 하드웨어와 제조 분야에서의 강점을 바탕으로, 실제 제품에 적용 가능한 혁신적인 오디오 AI 기술을 개발하고자 합니다. 단순히 연구에만 그치는 것이 아니라, 우리의 아이디어와 기술력을 실제로 구현하고자 합니다.

Sound Recognition Lab에서 여러분의 잠재력을 마음껏 발휘하며 함께 성장할 수 있는 최고의 기회를 제공합니다! 여러분의 도전을 기다리고 있습니다! ‍


[ 우리 팀의 멤버들을 소개합니다 ]
우리 Sound Recognition Lab은 다양한 배경의 연구자들이 모여 있습니다. 자유로운 소통과 보람 있는 연구 문화를 지향하는 우리 팀의 멤버들을 소개합니다

* 이** (CTO)
- 부전전자 CTO (2024. 2 ~ 현재)
- KAIST 기계공학 박사 (2024. 2)
- 삼성전자 DMC연구소 책임연구원 (2007. 2 ~ 2017. 8)

KAIST 기계공학 박사 출신에, 삼성전자 DMC연구소에서 10년 경력까지!
박사 과정 중에는 '딥러닝 기반 기침감지 카메라'를 개발하여 YTN, MBC, JTBC 등 주요 언론 매체를 통해 대대적으로 주목받았어요
또한 인간형 로봇의 청각 메커니즘에 딥러닝을 접목한 연구로 대한기계학회 우수학위논문상을 수상하는 영예를 안기도 했답니다!
하지만 여기서 안주하지 않고, 아이디어를 현실로 만드는 오디오 AI를 개발을 하기 위해 부전전자에 합류해 Sound Recognition Lab을 설립하게 되었어요!
팀원들의 아이디어에 항상 귀 기울이며, 자유롭고 성장하는 연구 문화를 만들어 가는 멋진 리더랍니다 :)

* 강** (책임연구원) ‍
- 부전전자 책임연구원 (2024. 3 ~ 현재)
- Orange (프랑스) 박사후연구원 (2021.11 ~ 2023. 3)
- Université Paris Nanterre (프랑스) 전산언어학 박사 (2021. 1)

프랑스에서 Opinion Mining과 Coreference Resolution에 대해 연구하며 전산언어학에서 경력을 쌓아왔어요.
그런데 AI와 소리 감지라는 새로운 분야에 도전하고 성장하기 위해 Sound Recognition Lab에 합류하게 되었어요


[ 저희 팀에서 함께할 업무를 소개합니다 ]
(※ 전공이나 경력이 완벽하게 맞지 않더라도 걱정하지 마세요! 딥러닝 프레임워크 개발 경험이 있고 AI 기술을 활용한 소리 인식에 관심만 있다면, 우리 팀에서 함께 배우고 성장하며 일할 수 있어요. )

여러분이 저희 팀에서 맡게 될 주요 업무를 소개할게요: Sound Event Detection (SED) & Sound Event Localization and Detection (SELD) 연구 개발

처음 들어보시는 기술들인가요? 이 기술들에 대해 간단하게 설명해 드릴게요 :)

* Sound Event Detection (SED) 란?
주변에서 들리는 다양한 소리들을 자동으로 감지하고 분류하는 기술이에요. 예를 들면 자동차 경적 소리, 아기 울음소리, 개 짖는 소리 등을 실시간으로 구분해 내는 거죠. 마치 우리가 귀로 듣고 소리를 인식하는 것처럼요!

* Sound Event Localization and Detection (SELD) 란?
SED에서 한 걸음 더 나아가, 감지된 소리가 어디에서 발생했는지 그 위치까지 파악하는 기술이에요. 소리가 발생한 방향과 거리를 추정하는 거죠.

자, 이렇게 놀라운 기술들을 여러분과 함께 연구하고 개발해서 실제 제품에 적용해보고 싶습니다! 저희 팀에 합류하시면:
- 다양한 환경과 조건에서 발생하는 소리 이벤트를 정확하게 탐지하고 분류하는 모델을 개발하며, 소리 이벤트의 공간적 위치까지 식별하고 추적하는 기술을 개발하게 됩니다.
- 최신 연구 동향을 반영한 알고리즘 및 모델을 직접 설계하고 구현합니다.
- 소리 데이터의 전처리 및 특성 추출을 통해 최적의 모델 성능을 끌어내고, 성능 평가 및 개선 작업을 통해 종합적인 분석을 수행합니다.
- 여러분의 연구 결과를 문서화하고, 관련 학회 및 저널에 논문을 발표합니다.
- 소리 감지 기술의 응용 가능성을 탐색하고 새로운 연구 주제를 발굴합니다.

함께 성장하고 발전하며, 오디오 AI의 미래를 개척해나갈 팀원들을 기다리고 있습니다. 지금 바로 우리 팀에 합류해보세요!


[ 함께할 인재를 찾습니다! ]
(※ 프로필이 완벽히 부합하지 않더라도, 딥러닝 프레임워크 개발 경험이 있고 AI 기술을 활용한 소리 인식에 관심이 있으신 분들은 주저 말고 지원해 주세요! )

우리 팀과 함께 성장할 인재 여러분께 필요한 조건은 다음과 같아요:
- Python으로 PyTorch, TensorFlow, Keras 등 딥러닝 프레임워크를 다뤄본 경험이 있다면 완벽해요!
- 오디오 신호 처리와 분석을 알고 계시면 더할 나위 없이 좋겠죠?
- Sound Event Detection (SED) 및 Sound Event Localization and Detection (SELD) 연구 경험이 있으시다면 최고예요! 없어도 괜찮아요, 함께 배워나가면 되니까요!
- Computer vision 연구 경험이 있다면 우리 팀에 새 인사이트를 줄 수 있어요!
- 서버 관리 경험이 있다면 우리 팀 인프라를 더 탄탄히 하는 데 큰 역할을 하실 수 있겠네요!

하지만 이 모든 것이 완벽히 갖추어지지 않았더라도 괜찮습니다! 우리는 함께 배우고 성장하며 나아갈 끈기와 열정이 있는 인재를 찾고 있어요!


[ 이력서 작성 Tip! ]
* 관련 업무나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 작성해 주세요!
- 어떤 프로젝트였나요?
- 어떤 기술과 도구를 사용했나요? ️
- 프로젝트의 목표와 성과는 무엇이었나요?

* 프로젝트에서 자신이 맡은 역할과 기여한 부분을 강조해 주세요!
- 팀 프로젝트였다면 어떤 역할을 담당했나요?
- 프로젝트 성공을 위해 어떤 노력을 했나요?
- 자신의 역량을 발휘한 부분이 있다면 어필해 주세요!

* 사용한 딥러닝 모델과 기법을 상세히 설명해 주세요!
- 어떤 모델을 선택했나요?
- 그 모델을 선택한 이유가 궁금해요!
- 모델을 적용하면서 어떤 인사이트를 얻었나요?