![대전대학교 HRD사업단
[취업연계/전액무료] 온디바이스 AI 응용시스템 개발자](https://www.saraminimage.co.kr/recruit/os_sk_01/13_daejeon_top_240621.png) |
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 교육특전 |
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| 모집과정 |
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| 교육과정 |
인원 |
교육기간 |
| 온디바이스 AI 응용시스템 개발자 |
16명 |
2024.08.06.(화)~2024.11.01.(금) / 400H(58일) |
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ㆍ접수기간 : ~ 선착순 접수
ㆍ접수 후 수시 인터뷰 진행, 합격자 개별 통지
ㆍ상기 일정은 교육운영 상황에 따라 변경 될 수 있음 |
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| 교육특전 |
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ㆍ교육비 전액 무료 / 훈련장려금 월 최대 49만원 지급 / 중식비 1일 5,000원 별도 지급 /
원거리 학생(대전지역 이외) 중 희망자에 한해 숙소지원 |
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| 지원자격 |
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ㆍ대학교 졸업자, 졸업예정자
- 졸업요건 결격 시 제외
- 관련 학과 전공자 또는 관련 교과목 이수가능자
ㆍ실업자 또는 구직희망자 (재직자 제외)
ㆍIT 분야로 꼭 취업하고자 하는 의지를 가진 사람 |
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과정안내
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| 과정명 |
온디바이스 AI 응용시스템 개발자 |
| 소개 |
ㆍ4차산업 신기술 분야의 핵심인 온디바이스AI 모델을 개발하고 기획된 인공지능 서비스의 목적을
달성하기 위하여, 학습데이터를 확보, 가공, 특징 추출, 품질 검증, 학습을 통해 최적화된 모델을
도출하고 활용할 수 있는 차별화된 전문 기술인력을 양성함.
ㆍ쉽게 전문기술을 습득할 수 있도록 기초부터 차근차근 실습형 교육 진행
ㆍ산업체 전문분야 실무자들이 강사로 참여하여 실무중심 기술연수 실시
ㆍ취업을 위한 이력서/자기소개서 첨삭지도, 면접 준비 교육, 업체 선정 및 지원
ㆍ평균 취업률 90% 이상의 실적을 보유한 HRD 사업단의 취업 연계 서비스 |
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| 세부교육내용 |
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ㆍ본 교육 과정은 S/W 개발 분야 취업을 목표로 하고 있으며, 매일 7시간씩 초기에는 매우 낮은 난이도의
교과목으로 출발하여 서서히 난이도가 증가하며 성실히 수업에 임한다면 누구든지 자신감 있는 개발자의 능력을
갖추게 됩니다. 각 교과목은 아래의 표에서 나타난 것과 같이 모든 내용이 연계되어 있으며, 앞에서 배운 내용을
반복해서 활용하도록 설계되었기 때문에 짧은 기간에 매우 높은 실력 향상으로 취업률을 달성해 왔습니다.
ㆍ본 훈련과정을 수료하고 취업을 할 때 실무자 1년차 수준의 능력을 가지게 되므로 기술면접 시 취업의 유리한
위치를 가지게 되며, 더욱 중요한 것은 취업 이후에 업무를 처리해 나갈 수 있는 능력을 가지게 된다는 것입니다.
신입 사원의 경우 1년 이내에 퇴사하는 비율이 매우 높은데, 본 훈련과정에서 실무 기술을 습득하여 S/W개발
분야에 취업 후 근속하여 경력을 잘 관리하여 정보화 시대를 주도하는 전문인력으로 거듭나시길 바랍니다. |
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| 순서 |
교과목명 |
세부교육내용 |
| 1 |
객체지향
프로그래밍 |
ㆍ목표 : 인공지능 서비스 구현을 위한 GUI 프로그래밍 환경을 구축하고 객체지향 개념을
적용한 소프트웨어를 설계 구현할 수 있다.
ㆍ내용 : 프로그래밍 언어 활용 |
| 2 |
온디바이스AI
GUI 구현 |
ㆍ목표 : UI 요구사항을 확인하여 설계한 UI 설계를 기반으로 화면을 구현할 수 있다.
ㆍ내용 : 화면 구현 |
| 3 |
인공지능 제어
프로그래밍 |
ㆍ목표 : 응용소프트웨어 개발을 위하여 네트워크, 미들웨어, 데이터베이스의 기초기술을
적용할 수 있다.
ㆍ내용 : 응용SW 기초기술 활용 |
| 4 |
머신러닝
알고리즘 활용 |
ㆍ목표 :인공지능 최적화를 위하여 평가기준을 결정하고, 모델 선정 기준을 결정한 뒤,
이해당사자의 피드백을 고려하여 최적의 모델을 선정할 수 있다.
ㆍ내용 : 인공지능서비스 모델 선정 |
| 5 |
온디바이스AI
모델 구현 |
ㆍ목표 : 인공지능 문제를 해결하기 위하여 준비된 모델을 학습시키고 그 결과를
검증할 수 있다.
ㆍ내용 : 인공지능서비스 모델 학습 |
| 6 |
온디바이스AI
파일롯 프로젝트 |
ㆍ목표
- 인공지능 모델에 필요한 데이터 수집 방안을 계획하고, 계획된 방안대로 데이터를
수집하고 증강할 수 있다.
- 인공지능 서비스를 위하여 확보된 데이터를 정제, 변환, 통합, 축소, 라벨링,
비식별화를 통해 데이터를 가공할 수 있다.
- 선정된 모델의 구성요소, 배포를 관리하고 서비스에 적용된 모델의 성능를 관리하여
개선할 수 있다.
ㆍ내용 : 인공지능 데이터 확보, 인공지능 데이터 전처리,
인공지능 모델 관리 |
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접수방법 및 문의처 |
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ㆍ접수방법 : 사람인 온라인 입사지원 [공고 상단에 있는 즉시지원 버튼 이미지 클릭]
ㆍ문의처 : 대전대학교 HRD사업단 (Tel : 042-280-4193) |
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| 찾아오시는 길 |
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교육특전 
