20. ML Engineer, Backend engineer 채용[글로벌 헬스케어 기업]

[ML Engineer]

Responsibilities:

• 광범위한 의료 데이터를 기반으로 대규모 ML 모델을 설계, 학습, 튜닝 및 배포합니다.
• 최신 MLOps 프레임워크와 도구를 활용하여 production 환경에서의 모델 성능을 모니터링하고 개선합니다.
• 데이터 사이언티스트 및 의료 전문가와 협력하여 모델의 정확성과 효율성을 최적화하고 제품의 가치를 극대화합니다.
• 데이터 엔지니어와 긴밀히 협력하여 체계적이고 자동화된 ML 학습, 검증, 및 배포 프로세스를 구축합니다.​
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  Qualifications:
  

  • Python 및 ML framework (Tensorflow, PyTorch, Lightning, etc.) 숙련도
  • ML Lifecycle 및 MLOps에 대한 이해
  • 뛰어난 문제 해결 능력 및 협업 능력

  Preferred:
  

  • AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼 경험
  • ML 소프트웨어 제품화 경험
  • MLOps 도구 및 프로세스에 대한 경험
  • 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험
  • 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험
  • 의료/헬스케어 데이터 관련 경험
  • AI 관련 분야 논문 출판 기록 또는 학술적 성과
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[Backend engineer]

Responsibilities:

• • 비지니스, 사용자 요청사항, 의료기기 허가를 바탕으로 SaMD(Software as Medical Device) 제품을 설계합니다.
  • 제품군 확장을 위한 데이터베이스 설계합니다.
  • AI 및 리서치 팀과 협업 하여 AI 모델 배포 및 관리를 수행합니다.
  • 서비스 운영 중 발생하는 문제를 분석하고 사용자 니즈에 맞게 해결합니다.

• Qualifications:
  

  •  5년 이상의 Backend 개발 경력
  • Python Web framework 에 대한 숙련
  • Pytorch, Tensorflow 기반의 AI 모델 배포 경험
  • 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose에 대한 숙련도
  • 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github에 대한 숙련도
  • AWS, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 숙련도

  Preferred:
  

  • SaMD(Software as Medical Device) 에 대한 이해
  • 의료/헬스케어 데이터, DICOM, EMR, PACS, HL7 등에 관련 경험
  • 영상 처리/컴퓨터비전 관련 경험
  • MLOps 개발 및 운영 경험