모집부문 및 상세내용공통 자격요건 | MLOps Engineer 0명
[담당업무]○ Azure AI Studio 및 Vertex AI를 사용하여 기계 학습 모델의 지속적인 통합, 제공 및 배포를 위한 ML 파이프라인을 설계, 구현 및 유지 관리○ 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 협력하여 기계 학습 모델을 운용하고 이를 프로덕션 환경에 포함○ 배포된 모델의 성능을 모니터링하고 관리하여 운영 및 비즈니스 지표를 충족하거나 초과하는지 확인○ ML 모델의 자동화된 테스트 및 검증을 구현하여 정확성, 신뢰성 및 견고성을 보장○ MLOps, Azure AI Studio, Vertex AI 및 관련 기술의 최신 개발 상황을 파악하여 프로세스와 솔루션을 지속적으로 개선○ ML 모델 배포 및 관리 시 데이터 개인 정보 보호, 보안 표준, 모범 사례 준수 확인○ 팀 구성원에게 MLOps 실행에 대한 기술 리더십과 멘토링 제공 [자격요건]○ 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위○ machine learning 모델 배포 및 관리에 중점을 둔 MLOps, DevOps 또는 소프트웨어 엔지니어링 분야의 경험○ Python에 능숙하고 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 및 containerization 기술(Docker, Kubernetes)○ 빠르게 변화하는 역동적인 환경에서 업무를 수행할 수 있는 탁월한 문제 해결 능력.○ 전문가 및 비전문가 이해관계자 모두와 효과적으로 소통할 수 있는 능력을 갖춘 강력한 의사소통 및 협업 [우대사항]○ 클라우드 컴퓨팅, 특히 Azure 및 GCP에 대한 탄탄한 이해와 코드형 인프라 경험○ ML 파이프라인 구축 및 유지 관리 경험과 함께 Azure ML/AI Studio 및 Vertex AI 플랫폼에 대한 전문 지식 [근무지역]○ 서울 강남(논현동)
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ㆍ기타 필수 사항
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| 근무조건ㆍ근무형태:정규직 | ㆍ근무일시:주 5일(월~금) | ㆍ근무지역:(06108) 서울 강남구 언주로 609 팍스타워(논현동) - 서울 9호선 언주 에서 500m 이내 |
| 전형절차
| 접수기간 및 방법ㆍ접수기간:2024년 6월 28일 (금) 19시 ~ 채용시 | ㆍ접수방법:사람인 입사지원 | ㆍ이력서양식:사람인 온라인 이력서 | ㆍ제출서류: |
| 유의사항ㆍ학력, 성별, 연령을 보지않는 블라인드 채용입니다. | ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. | ㆍ모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다. |
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