머신러닝 엔지니어 - 서울

Company Description

LVIS는 다양한 뇌신경 질환을 진단하고 치료하는 기존의 방법을 혁신하고자 LVIS만의 새로운 뇌신경 네트워크 분석 기술을 통한 뇌회로 Live Visualization을 기반으로 다양한 분석 및 시각화 서비스를 제공합니다. 저희는 첨단 뇌신경 데이터 분석 기술의 선두주자로써 뇌 신호 분석 및 모델링을 통해 우리 뇌 안의 연결 네트워크를 밝혀내어 뇌신경 질환에 대한 새로운 진단과 치료법을 제시하고 있습니다. 저희 회사는 독자적인 특허 기술들을 보유하고 있으며 스탠포드 대학의 신경과학 및 공학 분야의 전문가로 이루어진 팀을 이루고 있습니다. 또한 다양한 의료 기관과 관련 의사들과의 긴밀한 협업을 통해 의료 환경에서 필요한 실제적인 문제들을 풀어나가고 있습니다. 또한 LVIS는 스탠포드 대학의 Startup 프로그램인 StartX 커뮤니티와 NVIDIA 인셉션 프로그램의 일원이기도 합니다. 현재 미국 캘리포니아의 팔로 알토 오피스와 한국의 서울 오피스에서 다국적 팀이 함께 근무하고 있습니다.

저희 LVIS는 신경 과학과 헬스 케어 산업에 혁신을 불러올 재능있는 인재를 찾고 있습니다. 특히, 팀원 모두가 회사와 함께 성장할 수 있는 환경 아래서, 첨단 기술을 선도하며 스스로 동기를 부여할 수 있는 머신 러닝 엔지니어를 찾습니다.

Responsibilities
- 최신의 머신 러닝 알고리즘을 이용한 인공 지능 기반의 의료 진단 시스템 디자인.
- 신경 과학자 및 의사들과의 협업을 통한 의료 데이터 분석 알고리즘 개발 및 임상 작업들의 최적화.
- 머신 러닝 모델 배포를 위한 소프트웨어 엔지니어들과 협업.

Basic Qualifications
- 컴퓨터과학, 전자공학, 데이터과학 및 관련 분야에서 석사 학위 혹은 3년 이상.
- 아카데믹/산업계 수준에서의 딥러닝 프로젝트 경험이 있으신 분.
- Python에 대한 능숙한 프로그래밍 스킬.
- 컴퓨터 비전/ML 관련 지식 그리고 업무 경험이 있으신 분.
- 원활한 영어 커뮤니케이션 능력.

Preferred Qualifications
- Model compression 경험.
- 제품 수준의 머신 러닝 모델 배포 경험자 혹은 MLOps 에 대한 이해가 깊은 분.
- AWS, Azure 혹은 GCP 사용 경험.
- 의료 영상 및 신호 처리에 대한 경험.
- 뇌공학 연구 소프트웨어 사용 경험.

● 1년 계약직 (1년 후 full-time 전환 가능성)