핵심 정보
- 경력
- 경력 3년 ↑
- 학력
- 대졸(4년제) 이상
- 근무형태
- 정규직
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무지역
- 서울 서초구, 강남구
상세요강
머신러닝, 딥러닝, 강화학습 기반의 Core ML 역량과 Enterprise MLOps 제품으로 산업을 지능화 하는 AI를 만들어가는 기업입니다.
[포지션]
- Machine Learning Engineer
[주요업무]
- 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 체계적인 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다.
- 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다.
- AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.
- 이상탐지 : 산업용 로봇 이상 탐지, 반도체 생산장비 이상탐지, 이상탐지 모델 운영하기
- 예측 : 전기차 배터리 잔존 수명 예측, 태양광 발전량 예측
[자격요건]
- ML/DS 관련 경력이 3년 이상이신 분
- 산업 데이터를 활용하는 프로젝트를 수행한 경험이 있으신 분
- 기계학습 관련 개념을 잘 이해하고, 코드 형태로 실제 문제에 적용할 수 있는 분
- 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식을 갖추신 분
[우대사항]
- 제조 및 에너지 데이터를 활용하여 실제 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
- 개발한 모델을 실제 운영되는 서비스에 배포해 본 경험이 있으신 분
- 데이터분석/기계학습 프로젝트 수행 과정을 체계화 해 본 경험이 있으신 분
- 데이터분석/기계학습 프로젝트를 기술적으로 리드해 본 경험이 있으신 분
[근무지]
- 서울 강남
[포지션]
- Machine Learning Engineer
[주요업무]
- 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 체계적인 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다.
- 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다.
- AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.
- 이상탐지 : 산업용 로봇 이상 탐지, 반도체 생산장비 이상탐지, 이상탐지 모델 운영하기
- 예측 : 전기차 배터리 잔존 수명 예측, 태양광 발전량 예측
[자격요건]
- ML/DS 관련 경력이 3년 이상이신 분
- 산업 데이터를 활용하는 프로젝트를 수행한 경험이 있으신 분
- 기계학습 관련 개념을 잘 이해하고, 코드 형태로 실제 문제에 적용할 수 있는 분
- 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식을 갖추신 분
[우대사항]
- 제조 및 에너지 데이터를 활용하여 실제 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
- 개발한 모델을 실제 운영되는 서비스에 배포해 본 경험이 있으신 분
- 데이터분석/기계학습 프로젝트 수행 과정을 체계화 해 본 경험이 있으신 분
- 데이터분석/기계학습 프로젝트를 기술적으로 리드해 본 경험이 있으신 분
[근무지]
- 서울 강남
함께하기 위한 방법
- 접수기간 : 2024년 07월 07일 (일)21시 00분 ~ 2024년 07월 20일 (토) 23시 59분
- 접수방법 : 사람인 입사지원
- 이력서양식 : 사람인 이력서 양식
함께하기 위한 여정
- 서류전형
- 1차면접
- 2차면접
- 최종합격
접수기간 및 방법
남은 기간
00
일
00:00:00
- 시작일
- 2024.07.07 21:00
- 마감일
- 2024.07.20 23:59
- 지원방법
- 접수양식
- 사람인 이력서 양식
- 담당자
- sean (헤드헌팅사업부)
- 연락처
- 010-2375-5709
마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다.
기업정보
이 기업의 다른 공고 (31건)- 대표자명
- 김승욱
- 기업형태
- 중소기업, 주식회사
- 업종
- 고용 알선업
- 설립일
- 2009년 9월 21일 (업력 16년차)
- 홈페이지
- www.suscout.com
- 기업주소
- 서울 서초구 반포대로 122, 201호
이어보는 Ai매치 채용정보
사람인 인공지능 기술 기반으로 맞춤 공고를 추천해드리는 사람인의 채용정보제공 서비스입니다.
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