데이터 사이언티스트 (이미지)

사용 기술

OpenCV scikit-learn PyTorch Python TensorFlow Linux Git

주요업무

당사의 Data Scientist (이미지) 포지션은 AI 기술을 활용하여 제조 도메인에서 가치 창출을 추구하는 직무입니다. 
이 포지션은 인공지능을 기반으로 한 제조 공정 문제를 해결하고, 이러한 문제 해결을 통해 일반화된 솔루션을 개발하는 역할을 수행합니다. 
이 업무는 제조 분야에서 혁신적인 기술을 적용하여 생산성을 향상시키고 비즈니스 성과를 최적화하는데 주력합니다.

• 이미지 데이터 전처리: 제조 공정에서 발생하는 이미지 및 영상(X-ray, LED, Pellicle 등)의 전처리 및 특징 추출 및 분류하는 알고리즘을 개발합니다. 
• 불량 영역 탐지: 이미지 및 영상에서 불량의 영역을 탐지하는 모델을 개발 및 적용합니다.
• 불량 구조 인식: 불량의 구조를 인식하여 불량에 대한 물리량(길이, 각도 등)을 측정하여 불량 여부를 판별하는 모델을 개발 및 적용합니다.
• Few Shot Instance Segmentation:  pre-trained meta 모델 및 프롬프트를 활용하여 적은 양의 이미지만으로도 불량 영역을 탐지할 수 있는 모델을 개발합니다.
• 불량 이미지 생성: 제조업 특성상 불량률이 매우 낮아 불량 이미지를 수집하기 어렵습니다. 이를 극복하기 위한 불량 이미지를 생성하는 알고리즘 및 모델을 개발 및 적용합니다.

자격요건

• 컴퓨터 비전, 영상 처리, 딥러닝 등 관련된 분야의 석사 또는 박사 학위
• 이미지 및 영상 처리 분야에서의 실무 경험 (2년 이상)
• Tensorflow, Keras, Pytorch 등의 딥러닝 프레임워크를 이용한 모델 구축 경험
• 프로젝트 및 프로덕트 관리 및 리더십 능력
• 타팀과의 커뮤니케인션 및 협업 능력

우대사항

• 개념 및 고려 사항을 전달할 수 있는 의사소통 능력
• 정보 및 분석 결과를 효과적으로 전달하기 위한 자료 작성 능력

마감일 및 근무지

• 마감일 : 상시
• 근무지
- 서울 강남구 역삼로3길 11, 702호,703호,1001호,1002호

1차 : 데이터분석테스트 (온라인 비대면) - 2차 : 실무 면접 (대면) - 3차 : 경영진 최종면접 
* 데이터분석테스트는 당사가 제공해 드리는 서버에 접근하셔서 문제해결 분석을 수행하시고 테스트 종료 후에 해당 notebook파일을 저희가 확인하는 방식으로 진행됩니다.