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(주)에너자이

(전문연구요원 가능) 에너자이 AI 최적화 Researcher 채용 공고

상시 채용

핵심 정보

경력
무관(신입포함)
학력
대졸(4년제) 이상(예정자 가능)
근무형태
정규직, 병역특례
급여
면접 후 결정
근무요일
유연근무제
근무지역
서울 강남구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

상세요강

(전문연구요원 가능) 에너자이 AI 최적화 Researcher 채용 공고
[회사 소개]

에너자이는 스마트폰, 자동차, CCTV, 드론 등 제약된 환경의 Edge 디바이스에서도 고성능•저전력으로 구동할 수 있는 AI 모델을 제공하는 Edge AI 솔루션 스타트업입니다. 일반적으로 AI 모델의 정확도를 높이기 위해서는필연적으로 모델의 크기가 커지기 때문에 고성능 AI 모델을 Edge에 적용하는 것은 매우 어렵지만, 당사는 고유의 AI 모델 경량화 및 최적화 기술로 정확도가 높으면서도 가볍고 빠른 AI 모델을 구현하는데 성공하였습니다.

에너자이는 뛰어난 기술력을 바탕으로 국제 저명 학회 CVPR 주최 Mobile AI Challenge에 참가하여 Xiaomi, Huawei 등의 글로벌 기업들을 제치고 우수한 성적으로 입상하였으며, 이후 그 기술력 및 사업성을 인정받아 Intel, Microsoft, Arm, 삼성전자 등의 글로벌 대기업들과 파트너쉽을 체결하고 협력을 진행하고 있습니다.

에너자이는 현재 두 가지 분야에 연구 개발 및 사업화를 집중하고 있습니다. 첫 째로, 딥러닝 기반 Compression Artifact Reduction 솔루션을 개발 완료하여 스트리밍 서비스 provider, 인코더 칩 제조사 등을 대상으로 사업화를 진행하고 있으며 두 번째로 Edge AI를 더 뛰어난 성능으로 빠르게 배포할 수 있도록 돕는 AI 추론 엔진을 개발하여 베타 테스트를 진행하고 있습니다. 향후 지속적인 기술 고도화 및 사업 영역 확장을 통해 “모든 이들이 모든 사물을 통해 최고의 AI를 경험할 수 있도록” 이라는 당사 비전을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.


[주요 솔루션 소개]
AI 추론 엔진(AI Compiler) Optimium
  - 사용자가 여러 타겟 디바이스에서 최적의 성능을 낼 수 있게 모델 배포를 지원하는 추론 엔진으로, 구글 Mediapipe 모델을 Arm Cortex-A77 기반 Qualcomm Kryo 585 CPU(QRB5165)에서 Single Thread/Float16으로 성능을 측정한 결과, 정확도는 유지하면서 구글의 TFLite XNNPACK 대비 최대 2.2배, Ryzen9 7950x에서는 Intel OpenVINO 대비 1.6배 더 빠른 속도 달성
  - 소개 페이지: https://slashpage.com/optima
  - 테크 블로그 : https://lnkd.in/enpxSMSb** , https://lnkd.in/dspJWP5Q

딥러닝 기반 Compression Artifact Reduction 솔루션
  - 카메라 내 보정 및 영상 처리를 담당하는 반도체인 이미지 신호 프로세서(ISP; Image Signal Processor) 내 기존 Rule-based Noise Reduction(NR) 기능을 학습 기반의 NR 기능으로 대체하여, 크기가 작은 이미지 센서를 탑재한 촬영 장비가 사용되거나 광량이 적을 때 급격히 증가하는 악조건 속에서도 더욱 강력한 NR 효과 제공
  - 시연 영상: https://www.youtube.com/watch?v=-oKas-K90XA&ab_channel=ENERZAiInc

딥러닝 기반 Radar 솔루션

  - 크기가 작고 가격경쟁력이 있지만, 해상도가 낮고 제한된 하드웨어 리소스를 가지는 Legacy Radar에 고성능 Edge AI 기술을 적용하여 성능, 가격, 크기 등 시장의 Needs를 모두 충족할 수 있는 제품으로, 현재 후석 승객 알림(ROA; Rear Occupant Alert)과 안전벨트 착용 알림(SBR; Seat Belt Reminder), 환자 상태 모니터링(PM; Patient Monitoring)의 세 가지 애플리케이션을 지원

 - 시연 영상
  - 후석 승객 알림: https://youtu.be/rRikbJrmstI
  - 안전벨트 착용 알림: https://youtu.be/9nfcP9Z_-cY
  - 환자 상태 모니터링: https://youtu.be/C9rgY_obJUg


[주요 성과]
2019 1월 네이버 계열 VC SpringCamp로부터 Seed 투자 유치
2019 9월 Seoulz 주관 '주목해야할 대한민국 AI 스타트업 Top 10' 선정
2020 2월 중소벤처기업부 TIPS 프로그램 선정
2021 4월 Edge AI and Vision Alliance 회원사 선정
2021 5월 'CVPR 2021 - Mobile AI Workshop and Challenges' 3위 기록
  - Huawei, Megvii, Xiaomi, Dahua 등 Global IT 회사 참여
2021 5월 Microsoft 스타트업 프로그램 선발
2021 11월 삼성 C-Lab Outside 선발
2021 12월 Intel AI Builder 선발
2021 12월 SK True Innovation 선발
2022 4월 Intel Gold Tier Partner 선정
2022 5월 대한민국 녹색에너지 우수기업 대상 수상
2022 5월 SK이노베이션 주관 친환경 스타트업 진흥 프로그램 ‘에그’ 선발
2022 6월 정보통신산업진흥원 주관 인공지능 온라인 경진대회 1위 수상
2022 9월 Arm AI Partner 선정
2022 12월 Qualcomm IoT Accelerator 프로그램 선발
2023 1월 Series A 투자 유치
   - 한국투자파트너스, 어센도벤처스, 스프링캠프, 신용보증기금 참여
2023 1월 KDB NextOne 6기 선정
2023 8월 중소벤처기업부 POST TIPS 프로그램 선정
2023년 10월 NVIDIA Inception 프로그램 선발
2024년 5월 KIC 실리콘밸리 주관 AI/SaaS PMF 프로그램 선정

• 2024년 5월 서울경제진흥원 2024-1기 Pitching & Connect 최우수상 수상 • 2024 공고일 기준 특허 27건 등록, 24건 출원 완료

모집부문 및 상세내용

공통 자격요건
ㆍ학력 : 대졸 이상 (4년)
ML Engineer / Researcher(주)에너자이 기업부설연구소 00명
주요업무
ㆍ에너자이의 추론 엔진 Optimium은 크게 "Graph Level", "Kernel level", "Runtime level" 로 구분됩니다.
ㆍ해당 직군은 "Graph Level"에서의 연구 개발을 맡아 수행하실 분을 찾고 있습니다. "Graph Level"에서의 연구 개발은 아래 내용을 포함합니다.
    - AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발
      - 사내 자체 개발한 언어를 활용해 convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
     - Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 알고리즘 개발
      - Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 각종 최적화 문제를 풀고 연구 개발
          - Multi-device allocation 문제
          - Automatic mixed precision 알고리즘 개발
          - time complexity와 performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발
    - LLM 최적화
      - SLM 추론 최적화 연구
    - AI 추론 엔진 소프트웨어 개발
      - Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리
      - Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축

지원자격

ㆍ학부 4학년 이상
ㆍ해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
ㆍPython 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
ㆍ딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분
ㆍ병역특례 지원 가능
    - 산업기능요원 현역, 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

우대사항
ㆍvTune 등의 profiler를 이용하여 소프트웨어 최적화를 해보신 분
ㆍ컴퓨터 아키텍쳐 관련 지식이 풍부하신 분
ㆍ딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험이 있으신 분
ㆍ관련 학회 및 저널 게재 경력자
ㆍ관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

근무조건

급여경력별 협의
근무 시작일:협의

근무시간:평일 주 5일 선택 출퇴근 제도(9시~11시 출근 선택)

전형절차

  1. 서류전형
  2. 코딩테스트
  3. 1차 면접
  4. 2차 면접
  5. 최종합격

접수기간 및 방법

접수기간:2024년 5월 9일 (목) 17시 ~ 상시
접수방법:사람인 입사지원, 홈페이지 지원
이력서양식:자유양식
제출서류:- 이력서(국/영문 무관) 와 Github 주소를 contact@enerzai.com으로 송부 (없을 경우 포트폴리오 첨부)
- 병역특례 지원의 경우 산업기능요원(보충역, 현역)/전문연구요원(보충역, 현역) 등의 지원유형을 정확히 기재하여 제출

유의사항

ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

항목명을 입력하세요

ㆍ점심 및 저녁식대 지원
ㆍ맛있는 간식과 커피머신 상시 비치
ㆍ외근 및 야근 시 택시비 지원
ㆍSW/IT 고성능 장비 지원
ㆍ격년마다 진행하는 의무 건강검진 진행 시 추가 검진비 지원
ㆍ직무관련 도서 구입비 지급
ㆍ업무 역량 향상을 위한 교육비 지급
ㆍ팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 등의 비용 지원
ㆍ동호회비 지원
ㆍ직무발명보상제도 시행
ㆍ근속 연수에 따른 선물 지급
ㆍ결혼, 출산 시 축하금 지급
ㆍ직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원
ㆍ생일 유급 반차 제공


유의사항

ㆍ서류 심사 결과는 코딩테스트 대상자에 한하여 연락 드립니다.
ㆍ입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
ㆍ인턴을 제외한 모든 직무는 3개월 미만의 수습기간을 거칩니다.

복리후생

지원금/보험
건강검진, 문화생활비
급여제도
퇴직연금, 4대 보험
교육/생활
도서구입비지원, 저녁식사 제공, 간식 제공
근무 환경
휴게실
조직문화
수평적 조직문화, 자유복장, 자유로운 연차사용, 님/닉네임 문화
출퇴근
탄력근무제
리프레시
연차, 반차

근무지위치

(06140) 서울 강남구 테헤란로27길 27 서울 2호선 역삼역에서 300m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

상시 채용중인
공고입니다.

시작일
2024.07.10 16:00
지원방법
, 홈페이지 지원
접수양식
사람인 이력서 양식
제출서류

- 이력서(국/영문 무관) 와 Github 주소를 contact@enerzai.com으로 송부 (없을 경우 포트폴리오 첨부)
- 병역특례 지원의 경우 산업기능요원(보충역, 현역)/전문연구요원(보충역, 현역) 등의 지원유형을 정확히 기재하여 제출

담당자
정혜연
연락처
02-883-1231

인사담당자는 빠른 입사지원을 선호합니다.

지원자 통계

이 공고에 지원한 회원들이 궁금하다면?

로그인 하시고 지원자들의
경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!

지원자수
2
ML Engineer / Researcher
2
연령별 현황
20대
1
30대
0
40대
0
50대
0
60대 이상
1
학력별 현황
고졸이하
0
2~3년제
0
4년제
1
석사
1
박사
0
경력별 현황
신입
2
1년 미만
0
1~3년
0
3~5년
0
5년 이상
0
외국어 현황
TOEIC
0
TOEFL
0
TEPS
0
TOEIC Speaking
1
OPIC
0
JPT
0
HSK
0
기타
1
TOEIC
SPEAKING
IM1이하
0
IM2
0
IM3
1
IH
0
AL
0
AM
0
AH
0
자격증 현황
정보처리기사
1
2종보통운전면허
1
데이터분석준전..
1
빅데이터 분석..
1
자격증 개수
미보유
1
1개
0
2개
0
3개
0
4개이상
1
포트폴리오 및 기타문서 제출
  • 2 포트폴리오 1명
1
미첨부
1

인담자 톡

(주)에너자이 인사담당자님이 4개의 질문에 답변한 내용입니다. 24.07.10 16:47

Q1.근무 환경은 어떤가요?
내근 100%
자율 복장
연 1회 회식
근속연수 1~4년
대부분 20·30대
Q2.복지 및 처우는 어떻게 되나요?
연 1회 인센티브
급여 외 식대 제공
평균 10~15일 휴가 사용
Q3.면접 및 입사는 어떻게 진행되나요?
접수기간 중 수시 면접
지원자 1명, 면접관 다수
합격자만 통보
입사 일정 조율 가능
Q4.지원 자격 및 채용 사유는 무엇인가요?
사세 확장 충원
유사 업계 경력 인정

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