CX Data Analyst

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (High-tech), 초연결사회 (Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.


팀 소개
CX Research & Insights는 쿠팡이 직접 수행하는 모든 리서치를 담당하는 팀으로서 쿠팡이 제공하는 모든 서비스의 고객 경험을 측정 및 분석해 더 나은 서비스를 만드는 데 기여합니다. 우리의 목표는 고객이 쉽고 빠르고 매끄럽게 쿠팡을 경험하도록 하는 것이며, 자유롭게 피드백을 주고받는 수평적인 문화 속에서 훌륭한 경험을 만드는 데에만 온전히 집중합니다. CX Research & Insights의 열정적인 동료들과 함께 일할 사람을 찾고 있습니다.


직무 소개
리서치 데이터 분석가는 SQL 및 기타 언어에 대한 전문 지식, 다양한 데이터 분석 기법을 활용하여, 쿠팡의 고객/판매자 가운데 정량 분석의 대상자를 선별하는 업무를 담당합니다. 그리고 수집된 리서치 데이터와 쿠팡의 대용량 데이터를 함께 분석해 유의미한 정보를 제공합니다. 리서치 데이터 분석가는 리서처, PO, 디자이너 등 프로덕트 팀과 밀접하게 협업하며 정확하고 신뢰할 수 있는 리서치 인사이트를 제공하는데 기여합니다.


업무 내용

Hive 쿼리 언어(HiveQL)를 사용하여 SQL 쿼리를 개발 및 실행, 리서치팀이 제공한 특정 조건 및 요청을 기반으로 Hive 테이블에서 데이터를 추출 및 제공
주간 또는 월간 데이터 제공 및 ad-hoc 데이터 추출 작업 수행
Hive의 분산 처리 기능을 활용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 적시에 정확한 데이터 제공
리서치팀과 협력해 데이터 요구 사항을 이해하고 이를 효과적인 HiveQL 쿼리로 변환
파티셔닝 및 버킷팅 기술에 대한 Hive의 지원을 활용, 데이터 추출 프로세스가 성능에 맞게 최적화되었는지 확인
Hive Metastore에서 스키마 정보, 파티셔닝 세부 정보, 데이터 위치 등 테이블에 대한 메타데이터를 관리하고 유지
Hive의 사용자 정의 함수(UDF) 활용해 Hive의 기능을 확장하고 필요에 따라 사용자 정의 데이터 처리 작업 수행
데이터 추출 프로세스 중에 발생하는 문제를 해결해 데이터 무결성 및 정확성을 보장
쿼리 구문 및 성능 최적화 기술을 포함하여 데이터 추출 프로세스에 대한 문서화 및 지원을 제공
지속적인 데이터 추출 요구 사항에 맞는 데이터 레이크 및 파이프라인 생성


자격 요건

4년 이상의 데이터 분석 관련 경험
고객 또는 사용자를 정성적, 정량적으로 분석하여 전략이나 개선 방향을 제시하는 업무(UX 리서치, 마켓 리서치, 소비자 분석, 사용성 테스트, 전략 분석 등 고객 분석 관련 업무)
데이터 웨어하우징 및 분석을 위한 Apache Hive 경험 (HiveQL, Presto SQL 및 Spark SQL에 대한 이해 포함)
HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템)에 저장된 대규모 데이터 세트 작업 경험을 바탕으로 빅데이터 처리 및 분석에 대한 이해
파티셔닝 및 버킷팅과 같은 Hive의 분산 처리 기능 및 최적화 기술에 대한 경험
3년 이상의 SQL 사용 실무 경험 (SQL 코딩 테스트 필수)
Hive의 사용자 정의 함수(UDF)에 대한 지식 및 데이터 처리 작업을 위한 사용자 정의 함수를 생성하는 역량
뛰어난 문제 해결 능력과 독립적으로 일하는 능력
데이터 요구사항을 이해하고 이행하기 위해 리서치팀과 긴밀히 협력할 수 있는 의사소통 역량
컴퓨터 공학, 기술/통계 관련 분야의 학사 학위 또는 이와 동등한 업무 경험
Airflow 및 Zeppelin에 대한 지식
한국어 필수


우대 사항

이커머스 또는 IT 업계 경력
Python, R, SAS 등 분석 프로그램 경험
MS Excel, Powerpoint 등을 능숙하게 다룰 수 있는 분
영어 커뮤니케이션
정성, 정량적 분석 및 모델링 경험


전형절차:

· 서류전형 - 과제전형 - 화상면접 – 최종 합격
· 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
· 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.


참고사항:

· 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
· 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
· 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.


개인정보 처리방침

· 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/

서류반환정책
· 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 입니다.
· 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
· 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
· 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
· 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.